J Comput Biol: o nouă metodă de a prezice ținta medicamentelor antivirale sau a vaccinurilor

O nouă metodă pentru a prezice cele mai promițătoare medicamente antivirale sau ținte ale vaccinului se bazează pe modificările conformaționale experimentate de glicoproteine ​​virale în timpul recunoașterii și legării la celulele gazdă. Această metodă de predicție vizează legătura principală cu hidrogenul lanțului din cel mai înalt motiv de energie liberă. Rezultatele cercetărilor conexe sunt publicate în Journal of Computational Biology, care este un jurnal revizuit de la egal la egal publicat de Mary Ann Liebert.

Robert Penner este președintele Rene Thom de la Institutul Francez pentru Învățământ Superior (Bures-sur-Yvette) și UCLA Biologie Matematică. El este autorul acestui articol intitulat 0010010 quot; Backbone Free Energy Estimator aplicat Glicoproteinelor virale 0010010 quot;

Sursa imaginii: Mary Ann Liebert, Inc., editori

Pe măsură ce virusul intră în celula gazdă și este absorbit, virusul suferă de obicei o recombinare puternică, formând un motiv de fuziune / infiltrare. Penner a propus o metodă generală pentru a prezice reziduuri extrem de conformaționale active din structura tridimensională a glicoproteinelor virale. Metoda include analiza legăturilor de hidrogen ale proteinei și calcularea diferențelor de energie liberă ale caracteristicilor corespunzătoare pentru a determina zonele în care schimbarea conformațională este cel mai probabil să apară. Metoda propusă în această lucrare este utilizată în prezent pentru glicoproteina spike a SARS CoV-2, care poate provoca COVID-19.

Misha Gromov de la Institutul de Știință Avansată și Universitatea din New York a declarat: 0010010 quot; O idee matematică duce direct la un sens practic, care este pur și simplu un miracol, dar recompensa este uriașă, deoarece apare în Maxwell {{1 }} # 39; s teoria câmpului electromagnetic - aduce radio și televiziune, deschizând ușa către calcule teoretice în lumea noastră digitală. 0010010 quot; El este un celebru matematician și câștigător al premiului Abel (cunoscut și ca premiu Nobel în matematică). 0010010 quot; Numai când autorul său este un matematician distins, dar are și un orizont științific larg, o astfel de idee este posibilă, iar acest lucru este rar printre cei mai buni matematicieni ai vremii noastre. Robert Penner este un matematician atât de rar, a descoperit că metoda modelului structurii proteice este diferită de oricare altul din lume, iar modelul structurii proteice este rezultatul gândirii matematice pure. Este posibil ca această metodă să joace un rol și să accelereze dezvoltarea medicamentelor anti-virus sau a vaccinurilor. Dar numai experimentele pot dovedi acest lucru. 0010010 quot; (Bioon.com)

sursă: